错误处理

以下是关于错误处理和自检的使用文档：

如果您在使用过程中遇到任何错误，请按照以下步骤操作：

保留最后几行的错误信息，然后截图。
记录系统信息，包括操作系统、显卡型号、程序版本/来源以及是否为整合包。
打开 bing.com 搜索错误信息，初步确定问题范围：是系统问题/环境问题/程序问题/配置问题。
如果仍无解决方案，请打开 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues 搜索关键词，查看是否有相同错误。
如果求助他人后仍未解决，请恢复备份或重新配置。

自检

在使用本程序之前，请确保您已经完成了以下自检工作：

如果您在安装时遇到网络问题或没有响应，请尝试以下解决方案：

如果 Git 报错，请设置 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 环境变量，或者使用 clash 的 tun 模式。另外，您也可以将 git clone 的仓库源换成 huggingface。
如果依赖报错，请设置代理或使用镜像，否则速度会特别慢。

如果您安装时花费的时间过长，请尝试以下解决方案：

如果您拥有少量 VRAM（<=4GB）的显卡，在运行程序时可能会出现内存不足的错误。为了支持低显存显卡，您可以牺牲一定的处理速度。

以下是解决方案：

确保您拥有可以运行的最新 CUDA 工具包和 GPU 驱动程序。
如果您想制作 512x512（或者可能高达 640x640）的图像，并且拥有 4GB VRAM，请使用 --medvram。
如果您想制作 512x512 的图像，但使用 --medvram 时遇到内存不足错误，请改用 --medvram --opt-split-attention。
如果您想制作 512x512 的图像，并且仍然出现内存不足错误，请改用 --lowvram --always-batch-cond-uncond --opt-split-attention。
如果您想制作比您可以使用的更大的图像（例如，--medvram），请使用 --lowvram --opt-split-attention。
如果您想制作比您通常制作的更大的图像（例如 1024x1024 而不是 512x512），请使用 --medvram --opt-split-attention。
您也可以使用 --lowvram，但请注意这会使处理运行速度慢约 10 倍。

如果上述解决方案仍不能解决问题，请考虑升级您的设备。

如果您的 Python 版本未在 PATH 中，请在文件夹中创建或修改 webui.settings.bat 并添加以下内容：

set PYTHON=python

请将 python 替换为您的 Python 可执行文件的完整路径。

如果出现这个错误，可能是端口冲突或者与其他软件发生了冲突。

此外，也可能是 Python38 的 asyncio 库在 Windows 上的兼容性问题。解决方式可以尝试以下几种：

如果使用 conda 可以不使用仓库提供的一键安装脚本，可以自己运行 launch.py 安装依赖。

注意，仓库给出的一键安装脚本会创建虚拟环境，然后启动 launch.py。

在运行时，一键安装程序会创建一个 Python 虚拟环境，因此如果在安装之前已经安装了某些模块，那么任何已安装的模块都不会引发冲突。

如果需要防止创建虚拟环境而使用系统 python，请编辑 webui.bat 替换 setVENV_DIR=venv 为 set VENV_DIR=。

在 Windows 7 上运行时，可能会出现 api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll 缺失的错误。这是因为许多程序需要新版本的 Windows 的系统文件。

以下是解决方法：

下载 api-ms-win-core-path-blender-0.3.1.zip
解压缩，并将 x86.dll 复制到 C:\Windows\SysWOW64，将 x64.dll 复制到 C:\Windows\System32
重启电脑

通常情况下，这个错误表示显存溢出或者 GPU 硬件问题。

如果使用 deepdanbooru 时出现这个问题，可以尝试重新启动或安装 CPU 版本的 deepdanbooru。

有关此问题的更多信息请参见 Issue。

如果出现此错误，可能是代理设置问题。解决方法如下：

有关此问题的更多信息请参见 Issue。

如果出现这个错误，可能是代理环境变量设置有误。解决方法如下：

可以在“我的电脑”中右键点击属性，进入环境变量，删除代理环境变量。但注意操作要小心。

生成图片问题见下一章