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错误处理

以下是关于错误处理和自检的使用文档:

如果您在使用过程中遇到任何错误,请按照以下步骤操作:

  1. 保留最后几行的错误信息,然后截图。
  2. 记录系统信息,包括操作系统、显卡型号、程序版本/来源以及是否为整合包。
  3. 打开 bing.com 搜索错误信息,初步确定问题范围:是系统问题/环境问题/程序问题/配置问题。
  4. 如果仍无解决方案,请打开 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues 搜索关键词,查看是否有相同错误。
  5. 如果求助他人后仍未解决,请恢复备份或重新配置。

自检

在使用本程序之前,请确保您已经完成了以下自检工作:

  • 确认文件路径中不包含空格。
  • Python 版本需大于等于 3.10.6。请注意低版本 Python 可能会出现错误。
  • 如果需要重新安装,请删除目录 venvrepositories

安装网络问题/没有响应

如果您在安装时遇到网络问题或没有响应,请尝试以下解决方案:

  • 如果 Git 报错,请设置 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 环境变量,或者使用 clash 的 tun 模式。另外,您也可以将 git clone 的仓库源换成 huggingface。
  • 如果依赖报错,请设置代理或使用镜像,否则速度会特别慢。

安装时间过长

如果您安装时花费的时间过长,请尝试以下解决方案:

  1. 如果网络不好,可以设置镜像或挂代理。
  2. 请注意,依赖项可能大于 2GB。另外,对于 Windows 操作系统,依赖默认安装在 C 盘上。

低显存显卡/CUDA 内存不足

如果您拥有少量 VRAM(<=4GB)的显卡,在运行程序时可能会出现内存不足的错误。为了支持低显存显卡,您可以牺牲一定的处理速度。

以下是解决方案:

  • 确保您拥有可以运行的最新 CUDA 工具包和 GPU 驱动程序。
  • 如果您想制作 512x512(或者可能高达 640x640)的图像,并且拥有 4GB VRAM,请使用 --medvram
  • 如果您想制作 512x512 的图像,但使用 --medvram 时遇到内存不足错误,请改用 --medvram --opt-split-attention
  • 如果您想制作 512x512 的图像,并且仍然出现内存不足错误,请改用 --lowvram --always-batch-cond-uncond --opt-split-attention
  • 如果您想制作比您可以使用的更大的图像(例如,--medvram),请使用 --lowvram --opt-split-attention
  • 如果您想制作比您通常制作的更大的图像(例如 1024x1024 而不是 512x512),请使用 --medvram --opt-split-attention
  • 您也可以使用 --lowvram,但请注意这会使处理运行速度慢约 10 倍。

如果上述解决方案仍不能解决问题,请考虑升级您的设备。

Python 版本

如果您的 Python 版本未在 PATH 中,请在文件夹中创建或修改 webui.settings.bat 并添加以下内容:

set PYTHON=python

请将 python 替换为您的 Python 可执行文件的完整路径。

ERROR:asyncio:Accept failed on a socket

如果出现这个错误,可能是端口冲突或者与其他软件发生了冲突。

此外,也可能是 Python38asyncio 库在 Windows 上的兼容性问题。解决方式可以尝试以下几种:

  1. 使用管理员身份运行 CMD,并执行命令 netsh winsock reset

  2. 切换端口

  3. 切换至 Python 的 3.10.6 版本,因为 WebUi 的开发环境为此版本

虚拟环境

如果使用 conda 可以不使用仓库提供的一键安装脚本,可以自己运行 launch.py 安装依赖。

注意,仓库给出的一键安装脚本会创建虚拟环境,然后启动 launch.py

在运行时,一键安装程序会创建一个 Python 虚拟环境,因此如果在安装之前已经安装了某些模块,那么任何已安装的模块都不会引发冲突。

如果需要防止创建虚拟环境而使用系统 python,请编辑 webui.bat 替换 setVENV_DIR=venvset VENV_DIR=

api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll is missing

在 Windows 7 上运行时,可能会出现 api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll 缺失的错误。这是因为许多程序需要新版本的 Windows 的系统文件。

以下是解决方法:

  1. 下载 api-ms-win-core-path-blender-0.3.1.zip

  2. 解压缩,并将 x86.dll 复制到 C:\Windows\SysWOW64,将 x64.dll 复制到 C:\Windows\System32

  3. 重启电脑

an illegal memory access was encountered ....CUDA kernel errors...

通常情况下,这个错误表示显存溢出或者 GPU 硬件问题。

如果使用 deepdanbooru 时出现这个问题,可以尝试重新启动或安装 CPU 版本的 deepdanbooru。

有关此问题的更多信息请参见 Issue

Caused by ProxyError-Cannot connect to proxy-RemoteDisconnected-Remote end closed connection without response

如果出现此错误,可能是代理设置问题。解决方法如下:

  1. 检查全局变量是否有协议头(需要有)

  2. 如果使用的是 Clash,请开启 TUN 模式

  3. 如果没有开启代理,请尝试更新到最新版本

有关此问题的更多信息请参见 Issue

Failed to establish a new connection

如果出现这个错误,可能是代理环境变量设置有误。解决方法如下:

可以在“我的电脑”中右键点击属性,进入环境变量,删除代理环境变量。但注意操作要小心。

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生成图片问题见下一章


最后更新: April 16, 2023 08:03:25
创建日期: November 3, 2022 02:10:16