准备

本文档目的是为了总结中文社区讨论成果，为刚入门接触使用 Stable Diffusion 绘画的小白编写一个自助指南，从 WebUi 入手接触 Ai 绘画，并学习相关知识。

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我可以参加 Party 吗？

首先，很不幸地，因为需要用到 CUDA 加速，所以只有 英伟达显卡 支持良好。（AMD 可以用但速度明显慢于英伟达显卡，~~当然没显卡也可以用 CPU 花几百倍时间生成~~）

Linux + AMD 卡 请读 AMD 安装指南 和 AMD 安装 WebUi 指北

对于支持 AMD GPU 方案相关讨论

显卡保修

显卡厂家对于深度学习卡的保修政策等同于矿卡。 过度玩耍（比如连续 3 天出图），显卡会有坏掉的风险。

各种显卡的稳定扩散性能测试报告

模型选择

生成图片需要模型 + WebUi, 因此，你需要先下载一个模型才能使用。教程测试采用来自中国的第三方模型，而不是实景模型。

工欲善其事，必先利其器。市面上常见的模型往往会上传到这两个模型站：

• civitai

• huggingface

动漫风格

值得一提的是，截至2023年3月，Lora 的兴起使得传统 DreamBooth 等 Merge （融合）模型风光不再，具有热插拔能力的 Lora 和 Hypernet 使得 画风 的灵活性大大上升了。尽管如此，一个优秀的底模仍是一件重要的事。下面是一些值得参考的优秀模型：

• Anything V3.0。这是一个融合模型，大概是大杂烩，但效果还是蛮不错的。

• OrangeMixs。这也是一个融合模型，通过 Merge block weighted 进行了融合，效果非常不错。作者提供了多种版本，其中比较著名的 深渊橘（AOM2/AOM3）是将 现实风格 和 动漫风格 融合的产物。

现实风格

• Stable Diffusion 2.0 模型

• Stable Diffusion 1.5 模型

• 稳定体积小的 Stable Diffusion 1.4 模型

• chilloutmix

数据集来源交代

Stable Diffusion Model 系列模型基于 LAION.

NAI 系列模型基于 Danbooru 和 Stable Diffusion Model.

Anything 系列模型基于 Merge.

OrangeMixs 系列模型基于 Merge block weighted.